De acuerdo a un reporte de KPMG, casi 9 de 10 ejecutivos del sector salud dicen que la IA está haciendo a sus sistemas más eficientes. El reporte se llama «Living in an AI World: Achievements and Challenges of Artificial Intelligence Across Five Industries,” en el que encuestaron a 751 ejecutivos de cinco diferentes industrias, incluyendo salud, respecto a cómo ven el futuro de la inteligencia artificial en sus sectores y qué están haciendo para aprovechar sus beneficios y reducir sus riesgos.
La IA está teniendo un impacto tanto negativo como positivo en el sector salud. Del lado positivo, está mejorando la eficiencia operacional y llevando a mejores diagnósticos. Sin embargo, algunos creen que su adopción lleva a un incremento en los costos de salud.
¿Qué piensan los ejecutivos de salud respecto al ritmo de adopción de la IA?
El 37 % de los ejecutivos encuestados dicen que el ritmo de implementación de IA no es lo suficientemente rápido. Sin embargo, el 53 % dijo que la industria está por delante de otras en adopción de IA. La mayoría cree que su aplicación es demasiado lenta por diversos factores como entrenamiento, costo y privacidad.
No obstante, el hecho de que tantos crean que la implementación es muy lenta significa que ven la IA de forma profundamente positiva. Esa percepción podría significar que, más temprano que tarde, la adopción de la IA transformará otras facetas del negocio de salud.
“El ritmo al que los sistemas hospitalarios han adoptado IA y programas de automatización ha crecido exponencialmente desde el 2017”, dijo Melissa Edwards, directora de aplicaciones digitales de KPMG. “Virtualmente todos los grandes proveedores de servicios de salud están iniciando programas piloto en estas áreas. La bibliografía médica apoya el uso de IA como una herramienta para ayudar a los médicos”.
¿Y ahora qué?
“Mi observación general es que la mayoría de los servicios relacionados con inteligencia artificial que están siendo usados en los servicios de salud están fundamentalmente en el área clínica”, dijo Edwards. “Formas sencillas de automatización están abriendo las puertas a formas más avanzadas de IA, como escanear documentos para determinar la urgencia de una orden. Aplicar IA para diagnósticos tempranos de condiciones críticas es clave”.
La opinión de Edwards va de la mano con los ejecutivos entrevistados. El 68 % cree que la IA llevará a mejores diagnósticos y casi la mitad (47 %) dijo que tendría un impacto significativo en los diagnósticos en los próximos dos años. Similarmente, el 40 % cree que los rayos X y las resonancias magnéticas van a realizarse de forma robótica para entonces. Estos no son meros deseos. Google Health desarrolló un modelo de inteligencia artificial con Deep Mind que era más efectivo que médicos humanos en determinar si pacientes tenían cáncer de mama usando rayos X recientes.
También, considerando que la industria ha invertido en digitalizar los archivos médicos, muchos entrevistados consideraron que la IA aumentará el impacto de este proceso. El 41 % cree que habrán mayores manejos de archivos a través de IA, 48 % considera que las aplicaciones biomédicas tendrán el mayor impacto y el 47 % considera que serán en machine learning.
