telemedicina

¿Qué cambios puede traer el coronavirus al sistema de salud respect a la telemedicina?

A medida que el virus que no-debe-ser-nombrado crece en todo el mundo, aumenta la urgente necesidad de soluciones innovadoras en el sector de la salud.

Todos debemos ser conscientes de que nuestro sistema de salud y la forma en que vemos la medicina y los médicos se diseñó y construyó para una época en la que los pacientes sólo podían acceder a la medicina yendo físicamente a las clínicas. Pero, en este momento, estamos experimentando una oportunidad sin precedentes para desarrollar una respuesta firme a la crisis a través de la telesalud y de soluciones tecnológicas innovadoras. Esta es una gran exigencia de los hospitales y clínicas que han enviado casos leves a sus hogares para evitar más contacto y para tener suficientes camas para aquellos que realmente las necesitan.

Al reconocer que la mayoría de los casos pueden ser resueltos sin evaluaciones personales continuas, podemos comprender que los médicos pueden proporcionar sus servicios y cuidados a distancia. Esto podría hacer que el sistema de salud sea más eficiente, ya que reduciría los costos de hospitalización, y facilitaría la liberación de camas para casos más graves. También minimizaría los riesgos de contagio y proporcionaría más comodidad al paciente aislándose en sus casas.

¿Pero qué es exactamente la telesalud? ¿Y por qué puede ser revolucionaria? La telesalud incluye muchos servicios: desde la programación de nuestras citas en línea, pasando por la monitorización de algunos signos de salud mediante equipos de monitorización conectados a Internet, hasta la orientación de una cita y de los casos a través de un videochat.

Este método es una solución esencial para que los médicos y enfermeras eviten el contacto directo con los pacientes infectados. Las tasas de contagio entre los médicos son bastante altas, y muchas se deben al contacto con casos leves o asintomáticos. Con la crisis cerca de alcanzar su peor punto, el sistema de salud no puede perder más médicos. Por lo tanto, todos los profesionales de la salud que están en primera línea luchando contra el COVID-19 estarán muy agradecidos con el potencial aumento de la telesalud para mitigar el contacto directo.

La telesalud también está siendo fomentada por los sectores público y privado. En este momento, la Unión Europea es consciente de que muchos de sus países, como Italia, padecen importantes déficits de profesionales sanitarios, junto con dificultades inesperadas en el acceso a los servicios médicos. Algunos de estos países europeos se están tomando ahora más en serio la telesalud, como se puede ver en la forma en que el ‘Ministere des Solidarites et de la Sante’ (el ministerio de salud francés) ha fomentado las soluciones de telesalud para su población. Los EE.UU. no se están quedando atrás en esta carrera. Las autoridades anunciaron una inversión financiera masiva para asegurar que las zonas más afectadas por el virus obtengan servicios de telesalud y dispositivos tecnológicos que puedan ayudarles a avanzar en la transición hacia soluciones de telemédicas.

Desde cualquier perspectiva, la telesalud parece una forma sabia de actuar. Algunos de los países que han sido ejemplares en el tratamiento del coronavirus utilizaron ampliamente la telemedicina para evitar un mayor contacto con las personas infectadas. Otros están siguiendo el ejemplo. El coronavirus parece estar a punto de provocar un crecimiento significativo de la telesalud y de cambiar radicalmente la forma en que los profesionales de la salud abordan la atención médica.

Experimentos médicos con los humanos

La inteligencia artificial y el coronavirus: Los casos de BlueDot y Nanox

BlueDot

Todos sabemos que las TI y la IA evolucionan continuamente y tienen mayores efectos en una variedad de industrias . Grandes cambios se están produciendo junto con ellos. ¿Pero qué es lo que las TI y la IA están haciendo en este momento cuando nos enfrentamos a la mayor crisis a escala mundial desde la Segunda Guerra Mundial? ¿Están construyendo algo tangible y perdurable para la humanidad? ¿Podemos ver sus resultados?

La respuesta es sí. Y el mejor ejemplo es la start-up BlueDot, con sede en Toronto. La compañía tuvo información de la posible propagación del ahora tan temido virus, COVID-19, mucho antes de que el mundo entero empezara a hablar de ello. El 31 de diciembre, BlueDot identificó el brote en Wuhan; muchas horas antes de que las autoridades diagnosticaran muchos casos. Así que, básicamente, el equipo de la empresa confirmó la información e informó a sus clientes ese mismo día, una semana antes de que las organizaciones internacionales de salud y el gobierno chino hicieran declaraciones oficiales.

Debido a esto, BlueDot consiguió que sus manos y cabezas trabajaran antes que el resto del mundo. Esto demuestra lo vitales que son y podrían ser las empresas de la IA para comprender el potencial de peligro de los virus y las pandemias, y para tomar medidas preventivas lo antes posible.

Las máquinas pueden ser entrenadas para procesar cantidades masivas de datos tal como lo hace un médico, con la pequeña diferencia de que una máquina no necesita descansar y es más rápida. Eso significa que el proceso es mucho más reproducible y eficiente. Así, los médicos pueden centrarse en la interpretación de los datos y en encontrar soluciones y tomar decisiones basadas en ellos.

Pero esta start-up es sólo una de los cientos de empresas dedicadas a la causa.

Otro ejemplo importante es Nanox, una empresa de tecnología médica con sede en Israel. La compañía está desarrollando sus principales productos en relación con las pruebas de rayos X para combatir el coronavirus.

Primero, desarrollaron un sistema digital móvil de rayos X que utiliza un software basado en una nube de IA para señalar casos de infecciones para ayudar a prevenir brotes. Así que, básicamente, para obtener mejores diagnósticos, Nanox mezcló una gran cantidad de bases de datos de fotos, cruzándolas con opiniones y estudios médicos de radiólogos, anotaciones, revisiones de diagnósticos y sistemas de IA. El resultado es un sistema que da resultados potenciales más rápidos y precisos.

Para complementar esta primera herramienta, Nanox está creando un dispositivo de rayos X, diseñado para suministrar imágenes tomográficas de los pulmones. Su objetivo es instalar la máquina en espacios públicos con grandes concentraciones de individuos.

Ambos sistemas son dispositivos de bajo costo. La compañía está viendo una afluencia de fondos de inversión que apuntan al potencial que tienen las herramientas de IA para prevenir pandemias. La IA puede detectar enfermedades casi inmediatamente, lo que significa que son más rápidas que las pruebas regulares. La mejor estrategia contra el coronavirus ha sido las pruebas generalizadas para aislar rápidamente los casos asintomáticos y leves, que son los que infectan a más personas. Este es el camino que han tomado Alemania y Corea del Sur, y han podido controlar el número de casos y las tasas de mortalidad.

El papel que la tecnología está jugando para prevenir el coronavirus no tiene paralelo. La inteligencia artificial puede ayudar a los profesionales médicos a identificar la propagación de la enfermedad y obtener mejores diagnósticos rápidamente.

 

éxito contra el coronavirus

¿Cómo Corea del Sur y Singapur han tenido éxito contra el coronavirus?

Países asiáticos, como Hong Kong, Singapur y Taiwán, fueron de los primeros países con casos de coronavirus debido a su proximidad a China. Sin embargo, tienen pocos casos nuevos por día y casi ninguna muerte.

Si observamos algunos países que se vieron afectados más tarde, como Francia, España y los EEUU, todos tienen un número significativo y en continuo crecimiento de casos que han llevado a sus sistemas de salud al borde del colapso.

Por ejemplo, Italia, en alrededor de un mes desde el primer caso diagnosticado, ahora tiene aproximadamente 4000 casos por día.

Del mismo modo, los EEUU, donde el coronavirus llegó bastante tarde, es ahora el país con más casos.

Pero, ¿por qué ocurrió esto? ¿La escala de la población determina esto? ¿Es la globalización la culpable?

No del todo. Como dijo Mike Ryan, Jefe de Emergencias de la Organización Mundial de la Salud, estas profundas diferencias se deben a las reacciones de los gobiernos y las sociedades para superar el virus.

Por ejemplo, si estudiamos cómo Corea del Sur abordó el virus, podemos aprender un poco sobre esas diferencias.

Tuvieron su primer caso de coronavirus a principios de enero. ¿Cómo se prepararon? En primer lugar, curiosamente, no incluyeron toques de queda o restricciones de movimiento entre sus medidas. En su lugar, desarrollaron una red de laboratorios privados y públicos dedicados a hacer pruebas del coronavirus. Además, dedicaron un enorme esfuerzo a construir centros de tránsito para que la gente se hiciera la prueba en lugar de ir a hospitales o clínicas y expandir el virus. Asimismo, aunque no impusieron cierres importantes, la gente sólo salía de sus casas para sus necesidades básicas, y la mayoría de las empresas permitían a sus trabajadores trabajar desde casa. Mantuvieron las escuelas cerradas, y se prohibieron las grandes concentraciones.

Sin embargo, Corea del Sur ya tenía una experiencia previa que les permitió prepararse para la crisis del coronavirus. El Síndrome Respiratorio del Medio Oriente (MERS) sacudió al país con 36 muertes en 2015. Desde entonces, establecieron un Centro de Control de Enfermedades permanente, y un departamento especial de pandemias para prepararse para los peores escenarios. Esos Centros se volvieron increíblemente esenciales para enfrentar el coronavirus, y los resultados están a la vista de todos.

También tomaron un paso adelante respecto a las leyes sobre el manejo y el intercambio público de información de los pacientes. Esas medidas fueron criticadas como invasivas por algunos, y probablemente tengan razón, pero su eficacia no puede ser discutida. Tienen aplicaciones que muestrann los lugares donde los pacientes afectados pueden haber estado días antes de su diagnóstico, lo que significa que indican las áreas que las personas deben evitar o hacerse la prueba a tiempo si también han estado en esos lugares.

Otra experiencia significativa de la que podemos aprender es la de Singapur.

A principios de enero, el Ministerio de Salud de Singapur dijo que el virus había llegado a la isla. Rápidamente, se estableció un control de temperatura en los aeropuertos. Las autoridades también avanzaron rápidamente en la sensibilización. Pronto, aislaron los casos potenciales e iniciaron un rastreo de contacto de los pacientes detectados, tal como lo hizo Corea del Sur. También aislaron casos potenciales en hoteles y universidades, y dejaron los peores casos en hospitales para evitar el colapso del sistema de salud.

En conclusión, los casos más exitosos de lucha contra el coronavirus no han aplicado necesariamente toques de queda o cierres totales (aunque han sido recomendados por la OMS y parecen necesarios en la mayoría de los países), pero tienen dos características: 1) rápido aislamiento de los casos sospechosos y confirmados y 2) pruebas generalizadas. Este debería ser el camino a seguir por los países que luchan contra la pandemia.

¿Cómo han ayudado las compañías tecnológicas a luchar contra el coronavirus?

AbCellera ha incorporado machine learning para desarrollar tratamientos para el coronavirus

Mientras el coronavirus se esparce por el mundo entero, la pandemia fue una completa bofetada a los gigantes tecnológicos que exige una respuesta inmediata.

En el mundo actual, donde la tecnología parecía estar en todas partes y nos lleva a lugares impensables y empujan los límites de la realidad, la pandemia de coronavirus nos recordó lo pequeño

Como todos sabemos, el virus nos puso a todos en aislamiento y exigió que evitáramos el contacto humano. Así que las empresas, organizaciones públicas y hospitales necesitaban nuevas formas de interacción.

Así que, hagamos un pequeño repaso de cómo este virus está transformando el sector de la informática en todo el mundo.

Apps de rastreo

Ciertos países, como Corea del Sur y Hong Kong, están utilizando aplicaciones de rastreo para reunir datos de pacientes infectados a fin de seguir sus movimientos, marcar zonas rojas y evitar la propagación.

¿Cómo funcionan? Básicamente, cuando se confirma un caso, todos los lugares a los que ha ido el individuo infectado en los últimos días se marcan como zonas de peligro potencial, lo que significa que la gente debe evitar ir allí. Esta estrategia ha funcionado de maravilla en algunos de estos países, que son considerados por los expertos como los que han gestionado la pandemia de la mejor manera posible.

Big Data

La carrera de la big data iba sin parar en los últimos años. Ahora, su crecimiento y desarrollo son indispensables. La secuenciación y la visualización de la evolución de la propagación son de suma importancia para los epidemiólogos para que puedan tener una mejor comprensión de cómo se propaga la enfermedad y cómo se comporta en cada país. Por ejemplo, Nextrain, un proyecto de código abierto que proporciona datos del virus, ha estudiado y compartido la secuencia genética de unos 700 pacientes con el virus. Esto ha corroborado que el virus no está mutando mientras se propaga a través de la propagación.

AbCellera, una compañía de biotecnología está usando un modelo de machine learning para encontrar terapias que analicen los anticuerpos de los pacientes recuperados. Asimismo, están estudiando alrededor de cinco millones de células inmunes mientras buscan la que produce anticuerpos que ayuden a los pacientes infectados. De esta manera, se han encontrado 500 anticuerpos como potenciales candidatos para ser usados en terapias del virus. El apoyo de los algoritmos de aprendizaje de la máquina acelera el proceso de encontrar posibles tratamientos para ser probados.

Impresión 3D de Ventiladores

Los ventiladores son esenciales para tratar los peores casos de COVID-19. En algunos lugares donde la crisis ha sido terrible, como Italia, hay una escasez significativa, lo que significa que los médicos eligen a quién le dan el respirador y a quién, básicamente, dejan morir sin un respirador.

Sin embargo, algunas empresas están tratando de hacer frente a esta escasez a través de la impresión en 3D mediante el diseño de código abierto para su fabricación. Cualquier persona con una impresora 3D puede colaborar y llevarlos a los proveedores de atención médica. De hecho, en España, que ha sido uno de los países donde el coronavirus ha causado el colapso del sistema sanitario, el «Resistencia Team» lo hizo. Construyeron un prototipo de código abierto, que fue probado con éxito en Asturias, en el norte de España, y que pronto será probado en humanos.

¿Cómo sacarle provecho al trabajo en remoto? Ventajas, ejemplos y herramientas.

Actualmente estamos viviendo en medio de una pandemia mundial. El COVID-19 ha obligado a las empresas a trabajar en remoto y aquí te explicaremos cómo sacarle provecho a un equipo con home office.

El trabajo en remoto no es nada más que la posibilidad que tienen los equipos de gestionar el trabajo desde el hogar. Con la llegada del COVID-19 a Estados Unidos, es pertinente abordar este tema y cómo sería la mejor forma de implementar las estrategias de comunicación y organización para aumentar la productividad de los equipos de trabajo.

El trabajo en remoto presenta muchas ventajas actualmente, como lo son:

  • Trabajar desde un ambiente limpio y seguro
  • Mejora la concentración al no tener contacto con estímulos externos (conversaciones con trabajadores de la empresa, reuniones, ruido, distracciones visuales de cualquier tipo, etc…)
  • Es mejor para el ambiente puesto que no necesitas desplazarte a ningún sitio, usar el transporte público o el auto
  • Es más económico puesto que no gastas dinero en gasolina o en comer fuera de casa

Son pocas las compañías que se encuentran realmente preparadas para enfrentar este desafío que representa el teletrabajo, la gran mayoría de las PyMes no disponen de los medios para saltar a una coordinación de trabajo en remoto de un día a otro. Actualmente nos encontramos en un momento crucial en el que la home office no se trata de una alternativa sino de una obligación por parte de todos para proteger la salud de la colectividad.

¿Qué compañías implementaron esta estrategia?

Las grandes compañías como Amazon, Google y Facebook están ordenando masivamente a sus sedes en varios Estados el trabajar desde casa. Al comenzar el apogeo del virus en China, las compañías prohibieron los viajes de negocios, las entrevistas de trabajo presenciales y cancelaron su aparición en conferencias y eventos tecnológicos. Ahora que el virus se está expandiendo en los Estados Unidos, se ha tomado la decisión de continuar operativos con el teletrabajo.

Twitter anunció también que quiere que la totalidad de sus trabajadores alrededor del mundo vayan a sus casas a hacer home office.  Jennifer Christie, directora de recursos humanos declaró que se puede tratar de un giro positivo para la organización y que “Los gerentes que no pensaron que podían manejar equipos que eran remotos tendrán una perspectiva diferente». Microsoft, a su vez, le aseguró a sus empleados que, aún trabajando desde casa seguirán cobrando sus salarios regulares por hora.

¿Qué aplicaciones recomendamos para gestionar a tu equipo de trabajo en remoto?

asana
Se trata de una herramienta para coordinar trabajos en equipo, con la posibilidad de agregar tareas y proyectos con archivos, comentarios, y más. https://asana.com/es/?noredirect
clockify
Esta herramienta es un contador de tiempo y ayuda a tu equipo a medir el tiempo que emplean en cada tarea. https://clockify.me/

Ahora que leíste este artículo: ¿Está tu empresa preparada para trabajar desde casa? Si no es así ya tienes las herramientas necesarias para empezar.

 

tecnológicas de trabajo remoto

Todo lo que necesitas saber sobre las herramientas tecnológicas de trabajo remoto

El trabajo remoto se ha convertido una parte estándar de la rutina de trabajo de muchos estadounidenses. Una encuesta de Gallup indicó que casi 4 de cada 10 empleados en el país tienen algún tipo de tiempo de trabajo fuera de la oficina y, de ese grupo, 3 de cada 10, pasa al menos 4 días a la semana fuera de la oficina.

¿Por qué ha ocurrido esto? Primero, casi la mitad de los millenials son freelancers. Segundo, estamos pasando por una pandemia global, con lo cual el trabajo remoto parece una buena idea preventiva.

Sin embargo, esta situación inesperada pudo haberte tomado mal parado. Pero tranquilo, acá te traemos todas las herramientas tecnológicas que necesitas para ser un trabajador remoto productivo.

Escritorio remoto

Si la pandemia te tomó en medio de un viaje y no puedes volver a casa o tienes todos tus archivos de trabajo en una computadora en tu oficina, no te preocupes. Lo que necesitas es una aplicación de escritorio apropiada. TeamViewer es la mejor entre las gratis. Te permite transferir archivos y portapapeles y tiene un setup bastante sencillo. Por esto, es la mejor opción para tener un acceso básico a tu escritorio.

Comunicación en tiempo real

Slack es maravilloso para chatear en tiempo real. Te ahorra de las bandejas de correo llenas de correos de decenas de personas distintas y te permite crear chats de equipo separados por departamentos, proyectos, y todo lo que se te ocurra. Puedes enviar mensajes a los chats de equipo o via DM a grupos más pequeños o miembros individuales. Mattermost es otra opción fantástica, ya que es una app de código abierto y nube privada.

Para video chat, la mejor opción es Zoom, particularmente para grandes reuniones. La versión pro cuesta $15 pero te permite tener reuniones con 500 participantes y la versión gratis limita tus sesiones a 40 minutos. Una opción gratis alternativa es Google Hangouts, pero tiene un límite de 25 personas.

Manejo de proyectos

Basecamp es fundamental para manejo de proyectos. Es una plataforma basada en la web que incluye manejo de tareas, mensajería, colaboración, agenda de tareas, reportes, y compartir archivos en una interfaz sencilla y directa. Cuesta $99 al año y permite usuarios ilimitados. Asana es una excelente alternativa, puesto que tiene una interfaz de flujo de trabajo y manejo de tareas maravillosos y tiene una herramienta de línea de tiempo. Le otorga a los gerentes mucha flexibilidad para usarlo como un mapa de proyecto, una herramienta de manejo de tareas, o de flujos de trabajo.

Manejo del tiempo

Si eres un freelancer, Upwork tiene su propia herramienta de seguimiento de tiempo que envía capturas de pantalla a tu cliente y te permite actualizar lo que estés trabajando. Te ayuda a saber el tiempo que le estás dedicando al proyecto y cobrarle a tu cliente de forma acorde y permite a tu cliente ver que no estás perdiendo su tiempo. Timely es otra app que vale la pena, ya que te permite agendar tareas y seguir el tiempo individualmente en tiempo real e inmediatamente hace seguimiento a tus ingresos si eres un empleado por hora.

lidiar con el coronavirus

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a las autoridades a lidiar con el coronavirus?

BlueDot, una compañía canadiense de IA, ha estado bajo la lupa en las últimas semanas porque han prevenido respecto al coronavirus y publicado proyecciones días antes que la OMS. Lograron esto al conectar diversas fuentes de información más allá de las estadísticas oficiales. Las TI y, especialmente la IA, puede jugar un rol fundamental en prevenir, predecir y diagnosticar casos de coronavirus. Expliquemos cómo las nuevas tecnologías están ayudando a las autoridades y a los proveedores de servicios de salud a lidiar con el coronavirus.

El algoritmo de BlueDut

BlueDot no se basa únicamente en casos reportados oficialmente. Toma esa información, noticias de periódicos y portales alrededor del mundo, reportes de redes de seguimiento de enfermedades animales y data de aerolíneas. El resultado es un predictor que simula mejor la expansión de la enfermedad que los algoritmos que se basan en la data oficial.

El seguimiento tradicional se enfoca en detallar dónde y cuándo se enfermó la gente para identificar la fuente del brote y la población en riesgo. BlueDot va un paso más allá, analizando cómo la enfermedad se expande en distintas poblaciones. Esto ayuda al algoritmo a predecir dónde pueden ocurrir los brotes y qué tan rápido puede expandirse. Los laboratorios se enfocan en encontrar curas, mientras que los investigadores pueden predecir adónde irá después y qué impacto podría tener, lo que ayuda a prepararse para la enfermedad.

Sin embargo, la precisión del algoritmo depende de la cantidad y calidad de la data que recibe. Por ejemplo, los datos de redes sociales, como posts sobre estar enfermo, mapas de vuelo, discusiones de foros, son data no-estructurada, que no puede ser fácilmente analizada por cualquier computadora. La data estructurada, como los números de casos por región, puede ser fácilmente procesada.

Sin embargo, algoritmos de deep learning sí pueden entender la data no-estructurada. Este funciona en redes neuronales artificiales, lo que significa que sus procesadores están organizados en capas por las cuales la data pasa. Ahora bien, estos modelos dependen no solo de la cantidad, sino de la calidad de la data que reciben. Los datos de redes sociales son poco confiables, por esta razón, BlueDot no los usa en su modelo.

Ciertamente, los algoritmos son altamente preciso en predecir brotes, pero esto no significa que no necesiten epidemiólogos. La cuestión está en usarla como una herramienta para generar escenarios y predecir nuevos casos y brotes para que las autoridades estén en una mejor posición para responder.

¿Y qué pasa con la tecnología china?

China es el epicentro del coronavirus y las empresas tecnológicas han estado en la primera línea de batalla contra la enfermedad. Por ejemplo, Pudu Technology ha instalado máquinas para asistir el personal médico en 40 hospitales alrededor del país para evitar el contacto con individuos infectados. Alibaba creó una herramienta basada en IA que, según afirman, diagnostica el coronavirus con una precisión del 96 %.

Sin embargo, hay cierta preocupación debido a que el gobierno ha expandido sus sistemas de vigilancia para mantener las cuarentenas y controlar a los ciudadanos infectados. Algunas cámaras de reconocimiento facial han sido mejoradas para identificar a individuos sin máscara y para escanear fiebre en las multitudes.

Pérdidas mundiales

Otros impactos del coronavirus a nivel empresarial

La alerta de salud mundial ha sido causante de cientos de noticias falsas y alarmantes por todo internet, sin embargo, la amenaza ha generado efectos lamentables reales en distintas áreas del comercio global.

¿Qué han hecho algunas de las marcas más grandes del planeta?

Facebook, Instagram y Twitter luchan actívamente contra la desinformación

La Organización Mundial para la Salud (OMS) ha declarado que junto con la epidemia, somos víctimas de una “infodemia” por la sobrecarga de información que existe sobre el tema, mucha de esta no verídica y que puede sencillamente alarmar y desinformar a la población. Por esta razón, Facebook, Instagram y Twitter se encargan de que las búsquedas con respecto al tema se redireccione automáticamente a los organismos oficiales de salud mundial.

En su cuenta de Facebook, Mark Zuckerberg compartió un comunicado donde especificaba que para combatir este problema estará regalando publicidad gratuita a través de Facebook e Instagram a la OMS y organismos oficiales que trabajen en difundir información correcta sobre el virus.

Por otro lado, en Twitter se está haciendo un esfuerzo interno en invisibilizar noticias falsas y destacar las objetivas de entes sanitarios oficiales para proteger a los usuarios.

Amazon y Google

Uno de los empleados de la compañía Amazon ya ha sido confirmado positivo en COVID-19, la compañía lo tiene en cuarentena y, a su vez, envió un comunicado a sus empleados en donde se detalla la ruta que ese empleado tuvo el último día de trabajo, cuando empezó a sentirse mal. Aunque no se tratara de una de las oficinas oficiales de la compañía, se notificó a los empleados que tuvieron contacto que estuviesen atentos y, para evitar alarmas, le hizo saber a sus empleados que no han tenido contacto con el sujeto que el riesgo de contagiarse resulta aún muy bajo.

Por otro lado, al ver las últimas cifras del virus que, según la cadena CNN, alcanzan las 3 mil 100 muertes, la compañía Google ha decidido cancelar el Google I/O para prevenir exponer a los usuarios a este virus. Esta decisión va en el marco de las recomendaciones pautadas por la OMS y demás organismos sanitarios, la mayor de ellas es evitar la reunión de conglomerados.

Ambas empresas han presentado una buena gestión del talento en tiempos de crisis y conocen la importancia de promover una cultura de respuesta ante los  distintos escenarios externos que puedan afectar la integridad de sus trabajadores y el rendimiento de la misma.

Dove

Al tratarse de una marca de higiene personal, esta empresa ha sabido crear una campaña enfocada en los hábitos de higiene y la importancia de utilizar su producto para lavarse las manos constantemente como medida de prevención del coronavirus. El vivo de ejemplos de la frase “En tiempos de crisis existen los que lloran y los que vienen pañuelos”, debido a que la marca ha potenciado sus ventas desde dicha campaña.

La Reserva Federal de Estados Unidos

Estaba latente el temor de que el coronavirus pasara de ser una crisis sanitaria, a finalmente ser una crisis económica mundial. Es por esto que la FED quiere prevenir cualquier tipo de declive inesperado y como acción principal decide recortar sus tasas de interés para proteger la economía del país.

Este recorte ha sido del 5% de su tasa de interés, lo que representa el recorte de emergencia más grande como consecuencia de una crisis financiera mundial desde el año 2008. Aunque el coronavirus inexorablemente tendrá un impacto en la economía estadounidense, se prevee que el impacto será controlado para este 2020. De esta forma, FED colocó el indicador entre 1 y 1.25%

Pérdidas mundiales

En el artículo anterior sobre el coronavirus hablamos de las compañías que cancelaron su asistencia al Mobile World Congress, pues el mismo terminó cancelándose y esta decisión representó una pérdida de 13 mil empleos y 500 millones de euros para Barcelona.

La marca Apple también anunció que ha recortado sus estimaciones de desarrollo para el trimestre, con una pérdida calculada de 15 mil millones de dólares.

Si quieres más noticias sobre el coronavirus y la economía mundial mantente atento a nuestro blog y newsletter.

Dermatology

89 % de los ejecutivos de salud consideran que la IA está mejorando su sector

De acuerdo a un reporte de KPMG, casi 9 de 10 ejecutivos del sector salud dicen que la IA está haciendo a sus sistemas más eficientes. El reporte se llama «Living in an AI World: Achievements and Challenges of Artificial Intelligence Across Five Industries,” en el que encuestaron a 751 ejecutivos de cinco diferentes industrias, incluyendo salud, respecto a cómo ven el futuro de la inteligencia artificial en sus sectores y qué están haciendo para aprovechar sus beneficios y reducir sus riesgos.

La IA está teniendo un impacto tanto negativo como positivo en el sector salud. Del lado positivo, está mejorando la eficiencia operacional y llevando a mejores diagnósticos. Sin embargo, algunos creen que su adopción lleva a un incremento en los costos de salud.

¿Qué piensan los ejecutivos de salud respecto al ritmo de adopción de la IA?

El 37 % de los ejecutivos encuestados dicen que el ritmo de implementación de IA no es lo suficientemente rápido. Sin embargo, el 53 % dijo que la industria está por delante de otras en adopción de IA. La mayoría cree que su aplicación es demasiado lenta por diversos factores como entrenamiento, costo y privacidad.

No obstante, el hecho de que tantos crean que la implementación es muy lenta significa que ven la IA de forma profundamente positiva. Esa percepción podría significar que, más temprano que tarde, la adopción de la IA transformará otras facetas del negocio de salud.

“El ritmo al que los sistemas hospitalarios han adoptado IA y programas de automatización ha crecido exponencialmente desde el 2017”, dijo Melissa Edwards, directora de aplicaciones digitales de KPMG. “Virtualmente todos los grandes proveedores de servicios de salud están iniciando programas piloto en estas áreas. La bibliografía médica apoya el uso de IA como una herramienta para ayudar a los médicos”.

La dermatología es apenas un área médica que podría recibir un gran impacto de la IA en los próximos años

¿Y ahora qué?

“Mi observación general es que la mayoría de los servicios relacionados con inteligencia artificial que están siendo usados en los servicios de salud están fundamentalmente en el área clínica”, dijo Edwards. “Formas sencillas de automatización están abriendo las puertas a formas más avanzadas de IA, como escanear documentos para determinar la urgencia de una orden. Aplicar IA para diagnósticos tempranos de condiciones críticas es clave”.

La opinión de Edwards va de la mano con los ejecutivos entrevistados. El 68 % cree que la IA llevará a mejores diagnósticos y casi la mitad (47 %) dijo que tendría un impacto significativo en los diagnósticos en los próximos dos años. Similarmente, el 40 % cree que los rayos X y las resonancias magnéticas van a realizarse de forma robótica para entonces. Estos no son meros deseos. Google Health desarrolló un modelo de inteligencia artificial con Deep Mind que era más efectivo que médicos humanos en determinar si pacientes tenían cáncer de mama usando rayos X recientes.

También, considerando que la industria ha invertido en digitalizar los archivos médicos, muchos entrevistados consideraron que la IA aumentará el impacto de este proceso. El 41 % cree que habrán mayores manejos de archivos a través de IA, 48 % considera que las aplicaciones biomédicas tendrán el mayor impacto y el 47 % considera que serán en machine learning.

Microsoft ofrecerá un soporte experimental

Microsoft ofrecerá un soporte experimental de gRPC-Web para .NET

Microsoft logoMicrosoft comenzará un programa piloto para ofrecer soporte para gRPC-Web en .NET Core y ASP.Net Core. El programa permitirá a los clientes .Net Core de gRPC y de las apps de ASP.NET Core contactar directamente al gRPC-Web, lo cual es un avance significativo para desarrolladores. Veamos algunas de las ventajas y característica que podría traer para los equipos de informática.

Originalmente, Google desarrolló gRPC. Es un sistema remoto de contacto que fue aprobado formalmente por Microsoft para reemplazar a WCF en .NET Core. Incluso aunque el nuevo soporte de .NET es puramente experimental, la tecnología gRPC-Web no es nueva. Fue lanzada en 2018 como una librería de cliente de JavaScript para permitir el contacto directo entre aplicaciones web y servicios de gRPC sin necesitar un proxy de servidor HTTP.

De forma similar a gRPC, gRPC-Web usa contactos predeterminados entre el cliente web y los servicios gRPC. Eso significa que gRPC-Web es una librería de clientes que es compatible con HTTP/1 y HTTP/2. Soporta el mismo API que gRPC-Node para acceder a un servicio gRPC, donde el gRPC sirve como un marco de RPC de fuente abierta. Esto permite a la app del cliente y el servidor comunicarse de forma eficiente y transparente.

El hecho de que sea puramente experimental significa que Microsoft no se ha comprometido a desarrollar un producto completo. En cambio, la compañía está probando el mercado y las características de esta versión beta. Al respecto, James Newton-King, uno de los ingenieros de software que dirige el proyecto para ASP.NET dijo que “queremos probar que nuestro enfoque de implementación de gRPC-Web funciona y recibir retroalimentación respecto a si este enfoque es útil para desarrolladores .NET en comparación con la forma tradicional de montar un gRPC-Web con un proxy”.

gRPC-Web logoEntonces, ¿cuáles son las ventajas del programa experimental de Microsoft de gRPC-Web para .NET? Básicamente, la compañía busca ofrecer streaming del servidor, mensajes protobuf compactos y clientes generados por código sólidos para apps de browser. Esto significa que el ASP.NET Core puede soportar un gRPC-Web sin necesitar un proxy y permite que el gRPC de .NET Core se comunique con los servicios web de gRPC, lo cual es una característica interesante para apps de Blazor WebAssembly.

Sin embargo, esto no es todo. Aparte de este elemento, el programa experimental también permitirá acceder a gRPC desde diferentes plataformas como Blazon Web Assembly y Xamarin y permitirá usar los servicios de app de Azur y IIS en apps de ASP.NET Core. gRPC ofrecerá un cliente estable para JavaScript y una traducción de proxy entre gRPC y  gRPC-Web. Microsoft dijo que gRPC-Web sufrirá un mínimo empeoramiento de su desempeño que el streaming del cliente y el bidireccional no estarán en dicho programa piloto.

Microsoft publicó un tutorial para crear un cliente gRPC y un servidor en ASP.NET Core, para que los usuarios se acostumbren (chequéalo aquí).

Que Microsoft busque ofrecer soporte de gRPC-Web para .NET de forma estable y no simplemente experimental depende de la recepción de los usuarios y del feedback del equipo de ASP.NET. Si esto ocurre, podría ser un gran cambio positivo para los desarrolladores. Veamos qué sucede.