Tener grandes mentores de los que aprender y guiarse puede ser el último impulso que necesitas para terminar de crecer y expandir tu negocio, o iniciarlo, si tienes una buena idea. Es por eso que te traemos 5 grandes historias de los l+ideres actuales del mundo del Data Analytics.
Cassie Kozyrkov
Cassie Kozyrkov es una leyenda. Actualmente trabaja como Jefa de Ciencias de la Decisión en Google, que también es experta en la intersección de la estadística, la ciencia de los datos y la Inteligencia Artificial (IA).
Su secreto para alcanzar su posición ha sido su profunda experiencia técnica y, al mismo tiempo, la capacidad de descomponer las cosas en ideas simples para que la gente las entienda.
Su liderazgo de pensamiento y sus ideas en los campos del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la ciencia de los datos nunca dejan de sorprender, siempre da nuevas perspectivas y conocimientos a quienes la rodean.
Ben Taylor
Ben es un veterano líder de pensamiento en torno a la IA con más de 16 años de experiencia en machine learning.
Actualmente trabaja en DataRobot como jefe de IA, y sí, es el hombre a quien acudir si quieres aprender más sobre la IA y entender las últimas tendencias en este campo.
Ben es, con mucho, una de las mentes más agudas en el campo de la IA y constantemente desmitifica algunos de los malentendidos comunes en este campo con el objetivo de democratizar el uso de la IA.
Ben dirigió el equipo de ciencia de datos y desarrolló los primeros motores de predicción de entrevistas en video llamadas HireVue Insights, y muchos más productos de IA.
Dat Tran
Dat Tran lidera actualmente la IA de Axel Springer, que es la unidad de inteligencia artificial de Axel Springer SE -la mayor editorial digital de Europa- para hacer la IA accesible a todos dentro de Axel Springer y, por tanto, impulsar la innovación centrándose en los problemas de Visión por Computador y PNL.
También es un renombrado orador y mentor en este campo que ha ayudado a la comunidad de ciencias de la información en general.
Koo Ping Shung
Es definitivamente uno de los titanes de la ciencia de los datos y el espacio de la IA.
Desde su humilde comienzo como graduado en economía hasta convertirse en un experto en entrenamiento en ciencias de datos, instructor y consultor, ha ayudado a compañías del mundo entero a construir capacidades internas de ciencias de los datos.
Es también el cofundador de DataScience SG -uno de los grupos de encuentro de Ciencia de Datos más grandes y activos de Singapur.
Su objetivo es educar al público sobre qué esperar de la ciencia de datos, en qué consiste realmente el trabajo de los científicos de los datos y también ayudar a las empresas a entender cómo pueden beneficiarse de esta ciencia.
José Marcial Portilla
Seguramente este nombre le suena familiar si alguna vez ha tomado cursos de ciencias de la información en Udemy.
Sus cursos en línea -Python para Ciencia de Datos y Bootcamp de Aprendizaje Automático– han dado a muchos una fuerte base y la comprensión de la ciencia de datos y el machine learning. Es uno de los mejores creadores e instructores de cursos por su facilidad de explicar contenidos y su practicidad para aplicarlos a casos reales.
Estos maravillosos ejemplos muestran el camino a seguir para construir organizaciones líderes e innovadoras en análisis de datos y el nuevo mundo tecnológico.
