Toda app de SaaS tiene bases de datos que resguardan la información de sus negocios, empleados, proveedores y todo tipo de socios. Las aplicaciones SaaS son la base que apoya los flujos de trabajo como el CRM para marketing y ventas y el manejo de tus empleados para recursos humanos, y otros servicios empresariales.
Las empresas usan una amplia gama de aplicaciones SaaS para sus operaciones diarias, pero no todas integran las capacidades de las apps con otras apps de la compañía que manejan en nubes privadas, híbridas o públicas. Algunos flujos de trabajo entre diferentes apps requieren integración. Una forma excelente de lograrlo es usando los APIs de las SaaS. Sin embargo, no muchas compañías aprovechan esta posibilidad. Veamos como puedes apalancar tu data SaaS.
Usando la data SaaS para satisfacer las necesidades de tu negocio
Primero que todo, ¿por qué deberías integrar tu data SaaS con tus otras fuentes de datos?
- Los analistas de la empresa pueden usar la data para reportes y estrategias corporativas
- Los equipos tecnológicos pueden usarla para hacer experimentos de machine learning
- Los equipos de negocios pueden centralizar la data para darle soporte a los flujos de trabajo que mencionamos y otras aplicaciones
- El equipo de IT puede usar la data para respaldo o para moverla a otras plataformas
Así que sí, es vital apalancar la data SaaS, pero no es sencillo. Es un proceso que puede ser lento que pasa por aprender los APIs, entender el modelo de datos de la plataforma, crear almacenes de datos, escribir el código para poder cargar la data, desarrollar la lógica para las modificaciones y definir la nube o el centro de datos de la app. Por lo tanto, desarrollar una integración desde cero puede ser costoso y largo.
¿Qué opciones tienes?
Hay maneras más sencillas de consultar y manejar tu data SaaS que te permitirá experimentar, descubrir, y hacer prototipos de forma sencilla para cumplir con tus necesidades operativas o de producción.
Una opción son las plataformas de visualización de datos. Por ejemplo, Tableau puede conectarte con distintas plataformas como Google Analytics LinkedIn Sales y Marketo. Si no requieres un proceso complejo de integración, estas plataformas pueden ayudarte a consultar y analizar las fuentes de datos, lo cual es un buen comienzo.
Si quieres dar un paso extra, los drivers de bases de datos, como OData y ODBC, son una opción fantástica. Este método es la opción perfecta para equipos de datos que quieran hacer consultas ad hoc en las bases de datos SaaS antes de tomar la data en sus análisis y para desarrolladores que necesiten consultas en tiempo real.
Por último, puedes usar plataformas ligeras ETL que sincronicen la data con una base de datos en la nube. Este proceso puede ser costoso y complicado, pero es una gran opción si quieres un mejor control sobre la plataforma de la base y arquitectura de datos, con lo cual obtienes mayor flexibilidad.
Conclusión
Apalancar la data SaaS no es sencillo, pero tiene sus recompensas. Te dará una mejor visión de tus datos y una mayor flexibilidad para usarla. Si tu organización usa muchas plataformas de datos, la integración es necesaria. Tienes diversas opciones dependiendo en la data que uses, tu presupuesto y tus metas. Revisar las herramientas que tienes a mano y evaluar y usar distintas opciones es el mejor camino que puedes tomar, especialmente si manejas un ambiente de datos complejo.
